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Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe JProf. Dr. D. Salimova
Sommersemester 2026
Introduction to Theory and Numerics of Stochastic Differential Equations
Seminar: Approximation Properties of Deep Learning
Wintersemester 2025/26
Mathematical Introduction to Deep Neural Networks
Proseminar: Gewöhnliche Differentialgleichungen
Sommersemester 2025
Seminar: Approximation Properties of Deep Learning
Wintersemester 2024/25
Numerical Approximation of Stochastic Differential Equations
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Lehrveranstaltungen vorheriger Semester
Mathematical Introduction to Deep Learning (SS 2024)
Introduction to Theory and Numerics of Partial Differential Equations (WS 2023/24)
Praktische Übung zu „Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen“ (WS 2023/24)
Numerik für Differentialgleichungen (SS 2023)
Praktische Übung zu „Numerik für Differentialgleichungen“ (SS 2023)
Proseminar: Mathematische Modellierung (SS 2023)
Numerik I (WS 2022/23)
Praktische Übung zu „Numerik“ (WS 2022/23)
Seminar: Approximation Properties of Neural Networks (SS 2022)