Ökonometrie (2024/25)

Anmeldung zur Vorlesung

Es ist zwingend nötig, dass Sie diesen Kurs in HISinOne belegen. Dadurch werden Sie automatisch für den Kurs in ILIAS angemeldet.

Anmeldung zur Klausur

Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung zur Vorlesung nicht automatisch bedeutet, dass Sie für die Klausur angemeldet sind! Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!  
Die aktuellen Prüfungstermine sowie weitere Informationen zur Klausuranmeldung und den dafür vorgesehenen Fristen finden Sie auf der Homepage des Prüfungsamtes.

ILIAS

Der Zugang zum Kurs in ILIAS ist bis zum 21. Oktober 2024, 08:59 Uhr, ohne Passwort möglich. Ab dem 21. Oktober 2024, 09:00 Uhr, wird ein Passwort benötigt, um auf die Kursmaterialien sowie die Updates und relevanten Informationen in ILIAS zugreifen zu können. Das Passwort wird allen registrierten Studierenden am 21. Oktober 2024 um 09:00 Uhr über ILIAS zugesandt.

Dozenten

• Prof. Dr. Roxana Halbleib (Vorlesungen)
• Übungsleiter: Lukas Bauer
• Tutor:innen: Qingyao Lai, Ellis Maute, Estelle Zandt

Vorlesungen

• Montags von 10:00 bis 11:30 Uhr, HS 1010 (KG I)
• Dienstags von 10:00 bis 11:30 Uhr, HS 3044 (KG III)

Tutorate

Live-Tutorate

• Wöchentlich stehen mehrere Tutoratstermine in Präsenz im Hörsaal zur Verfügung. Bitte tragen Sie sich in ILIAS für einen Termin ein.

Tag	Uhrzeit	Hörsaal/Gebäude	Tutor:innen	Sprache
Dienstag	12:15-13:45	R 01 014, Wilhelmstr. 26	Lukas Bauer	deutsch
Dienstag	14:00-15:30	R 00 006, Wilhelmstr. 26	Lukas Bauer	deutsch
Dienstag	16:00-17:30	HS 1234, KG I	Lukas Bauer	deutsch
Mittwoch	12:15-13:45	HS 1228, KG I	Ellis Maute	deutsch
Mittwoch	16:15-17:45	HS 01 016, Werthmannstr. 4	Ellis Maute	deutsch
Donnerstag	16:15-17:45	HS 1224, KG I	Qingyao Lai	englisch
Freitag	10:15-11:45	HS 1134, KG I	Estelle Zandt	deutsch

• In den Tutoraten werden vorlesungsbegleitende Übungsblätter besprochen, die im Voraus auf ILIAS hochgeladen werden
• Die Übungsaufgaben dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs und damit der Klausurvorbereitung.
• Wir empfehlen Ihnen, die Übungsblätter vorab selbst zu lösen.

PC-Tutorate

• Die PC-Tutorate finden im Januar online live in BBB zu den üblichen Tutoratszeiten statt.
  Die Zuordnung zu den PC-Tutoraten ist analog zu der bereits erfolgten Aufteilung auf die Tutorate.
• Der Inhalt der PC-Tutorate ist klausurrelevant, nicht jedoch die R-Codes!

Sprache

Deutsch, Englisch

Kreditpunkte

8 ECTS

Zielgruppe

Studierende der Bachelorstudiengänge BWL und VWL, sowie des Polyvalenten Zwei-Hauptfächer-Bachelorstudiengangs Wirtschaftswissenschaften

Voraussetzungen

Der Inhalt der Vorlesungen Mathematik im ersten Semester und Statistik im zweiten Semester des Bachelorstudiums wird vorausgesetzt.

Lern- & Qualifikationsziele

Aufbauend auf der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlich­keitsrechnung (Statistik) werden im Rahmen dieser Veranstaltung die Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und die Testtheorie sowie spezielle Testverfahren behandelt. Anschließend werden das lineare Regressionsmodell mit einem bzw. mehreren Regressoren sowie Modelle für binäre Variablen behandelt.

Inhalt

Gliederung:

1. Einführung
2. Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen (S-11)
3. Grenzwertsätze (S-12)
4. Punktschätzung (S-13)
5. Intervallschätzung (S-14)
6. Statistisches Testen (S-15 und S-16)
7. Spezielle Testverfahren (S-16)
8. Das lineare Regressionsmodell mit einem Regressor
   (Lineare Einfachregression) (SW-4 und SW-5)
9. Das lineare Regressionsmodell mit mehreren Regressoren
   (Lineare Mehrfachregression) (SW-6 und SW-7)
10. Nicht-lineare Regressionsfunktionen (SW-8)

Hinweis: S-XX bezeichnet Kapitel XX im Lehrbuch von Schira und
SW-XX bezeichnet Kapitel XX im Lehrbuch von Stock und Watson.

Literatur

• J. Schira (2021): Statistische Methoden der BWL und VWL: Theorie und Praxis, 6. aktualisierte Auflage, München u.a.: Pearson. (Ältere Auflagen können ebenfalls genutzt werden.) eBook (Ausgabe von 2016)
• James Stock und Mark Watson (2019): Introduction to Econometrics, 4. aktualisierte Auflage, Boston: Pearson. (Ältere Auflagen können ebenfalls genutzt werden.)
• Fahrmeir, L, Kneib, Th., Lang, S. (2009): Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen, 2. Auflage, Springer-Verlang, Heidelberg u.a. eBook
• Bauer T. K., Fertig, M., Schmidt, C. M. (2009): Empirische Wirtschaftsforschung. Eine Einführung, Springer-Verlag, Heidelberg u.a.
• Wooldridge, J. M. (2019): Introductory Econometrics – A Modern Approach, 7th ed., South Western, Cengage Learning. (Ältere Ausgaben können ebenfalls genutzt werden.)

Um auf eBooks zugreifen zu können, benötigen Sie einen VPN-Zugang.

Benotung

100% Abschlussklausur (120 Min.)

Klausur

• Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!
• Weitere Details finden Sie auf den Seiten des Prüfungsamts. 
• Für die Klausur ist der in den Vorlesungen und Tutoraten besprochene Stoff relevant.
• Die Klausur kann auf Deutsch beantwortet werden.

Haupttermin:

• Datum: 20.02.2025, 9:00 Uhr,
  • HS 1010: Studierende, deren Nachname mit A-H beginnt
  • GHS Biologie (Schänzlestr. 1): Studierende, deren Nachname mit I-Z beginnt
• An- und Abmeldezeitraum: 16.12.2024 – 16.01.2025
• Es werden Ihnen von uns Kopien der statistischen Tafeln aus dem Lehrbuch von Schira zur Verfügung gestellt. Außerdem dürfen Sie einen einfachen, nicht programmierbaren Taschenrechner sowie ein beidseitig und selbst handbeschriebenes DIN-A4-Blatt verwenden. Auf dieses Blatt können Sie alles schreiben, was Sie für wichtig erachten, z.B. Formeln, Inhalte der Vorlesung und Übungsaufgaben etc. Weitere Hilfsmittel (z.B. Formelsammlung oder Bücher) sind nicht erlaubt.

Nachtermin:

• Datum: 15.08.2025, 9:00 Uhr, HS 1010
• An- und Abmeldezeitraum: 09.06.2025 – 10.07.2025
• Es werden Ihnen von uns Kopien der statistischen Tafeln aus dem Lehrbuch von Schira zur Verfügung gestellt. Außerdem dürfen Sie einen einfachen, nicht programmierbaren Taschenrechner sowie ein beidseitig und selbst handbeschriebenes DIN-A4-Blatt verwenden. Auf dieses Blatt können Sie alles schreiben, was Sie für wichtig erachten, z.B. Formeln, Inhalte der Vorlesung und Übungsaufgaben etc. Weitere Hilfsmittel (z.B. Formelsammlung oder Bücher) sind nicht erlaubt.