Ökonometrie (2025/26)

Anmeldung zur Vorlesung

Es ist zwingend nötig, dass Sie diesen Kurs in HISinOne belegen. Dadurch werden Sie automatisch für den Kurs in ILIAS angemeldet.

Anmeldung zur Klausur

Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung zur Vorlesung nicht automatisch bedeutet, dass Sie für die Klausur angemeldet sind! Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!  
Die aktuellen Prüfungstermine sowie weitere Informationen zur Klausuranmeldung und den dafür vorgesehenen Fristen finden Sie auf der Homepage des Prüfungsamtes.

ILIAS

Der Zugang zum Kurs in ILIAS erfolgt nach Registrierung über HISinOne automatisch. Stellen Sie deshalb sicher, dass Sie sich in HISinOne registriert haben. Zur Not kann die Aufnahme in den ILIAS-Kurs noch nach manueller Beitrittsanfrage in ILIAS erfolgen.

Dozenten

• Dr. Lukas Bauer (Vorlesungen)
• Übungsleiter: Dr. Lukas Bauer
• Tutor:innen: David Krüger, Sarah Hassemer, Sebastian Thoma, Estelle Zandt

Vorlesungen

• Montags von 10:15 bis 11:45 Uhr, Pauluskirche
• Dienstags von 10:15 bis 11:45 Uhr, HS 3219
  Am 16.12.2025 findet keine Vorlesung statt.
  Ersatztermin: 01.12.2025, 12:30 bis 14:00 Uhr, HS 1015.

Tutorate

Tutorate

• Wöchentlich stehen mehrere Tutoratstermine in Präsenz im Hörsaal zur Verfügung. Bitte tragen Sie sich in ILIAS für einen Termin ein.
• Am 22. Dezember und in der Woche vom 05. Januar finden keine Tutorate statt.

Tag	Uhrzeit	Hörsaal/Gebäude	Tutor:innen
Montag	12:15-13:45	HS 3117, KG III	Estelle Zandt
Montag	14:15-15:45	Max-Kade-Auditorium 2 (Alte Universität)	Estelle Zandt
Dienstag	8:15-9:45	Max-Kade-Auditorium 2 (Alte Universität)	David Krüger
Dienstag	12:15-13:45	R 4 (Peterhof)	David Krüger
Mittwoch	16:15-17:45	HS 3043, KG III	Sarah Hassemer
Donnerstag	12:15-13:45	HS 1228, KG I	Sebastian Thoma
Donnerstag	14:15-15:45	HS 1043, KG I	Sarah Hassemer

• In den Tutoraten werden vorlesungsbegleitende Übungsblätter besprochen, die im Voraus auf ILIAS hochgeladen werden
• Die Übungsaufgaben dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs und damit der Klausurvorbereitung.
• Wir empfehlen Ihnen, die Übungsblätter vorab selbst zu lösen.

PC-Tutorate

• Die PC-Tutorate finden in Präsenz statt.
  Die Zuordnung zu den PC-Tutoraten ist analog zu der bereits erfolgten Aufteilung auf die Tutorate.
• Der Inhalt der PC-Tutorate ist klausurrelevant, nicht jedoch die R-Codes!

Sprache

Deutsch

Kreditpunkte

8 ECTS

Zielgruppe

Studierende der Bachelorstudiengänge BWL und VWL, sowie des Polyvalenten Zwei-Hauptfächer-Bachelorstudiengangs Wirtschaftswissenschaften

Voraussetzungen

Der Inhalt der Vorlesungen Mathematik im ersten Semester und Statistik im zweiten Semester des Bachelorstudiums wird vorausgesetzt.

Lern- & Qualifikationsziele

Aufbauend auf der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlich­keitsrechnung (Statistik) werden im Rahmen dieser Veranstaltung die Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und die Testtheorie sowie spezielle Testverfahren behandelt. Anschließend werden das lineare Regressionsmodell mit einem bzw. mehreren Regressoren behandelt. Hierzu werden die erlernte Methoden auch mit Hilfe von R umgesetzt werden.

Inhalt

Gliederung:

1. Einführung
2. Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen (S-11)
3. Grenzwertsätze (S-12)
4. Punktschätzung (S-13)
5. Intervallschätzung (S-14)
6. Statistisches Testen (S-15 und S-16)
7. Spezielle Testverfahren (S-16)
8. Das lineare Regressionsmodell mit einem Regressor
   (Lineare Einfachregression) (SW-4 und SW-5)
9. Das lineare Regressionsmodell mit mehreren Regressoren
   (Lineare Mehrfachregression) (SW-6 und SW-7)
10. Nicht-lineare Regressionsfunktionen (SW-8)

Hinweis: S-XX bezeichnet Kapitel XX im Lehrbuch von Schira und
SW-XX bezeichnet Kapitel XX im Lehrbuch von Stock und Watson.

Literatur

• J. Schira (2021): Statistische Methoden der BWL und VWL: Theorie und Praxis, 6. aktualisierte Auflage, München u.a.: Pearson. (Ältere Auflagen können ebenfalls genutzt werden.) eBook (Ausgabe von 2016)
• James Stock und Mark Watson (2019): Introduction to Econometrics, 4. aktualisierte Auflage, Boston: Pearson. (Ältere Auflagen können ebenfalls genutzt werden.)
• Fahrmeir, L, Kneib, Th., Lang, S. (2009): Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen, 2. Auflage, Springer-Verlang, Heidelberg u.a. eBook
• Bauer T. K., Fertig, M., Schmidt, C. M. (2009): Empirische Wirtschaftsforschung. Eine Einführung, Springer-Verlag, Heidelberg u.a.
• Wooldridge, J. M. (2019): Introductory Econometrics – A Modern Approach, 7th ed., South Western, Cengage Learning. (Ältere Ausgaben können ebenfalls genutzt werden.)

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Benotung

100% Abschlussklausur (120 Min.)

Klausur

• Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!
• Weitere Details finden Sie auf den Seiten des Prüfungsamts. 
• Für die Klausur ist der in den Vorlesungen und Tutoraten besprochene Stoff relevant.
• Es werden Ihnen von uns Kopien der statistischen Tafeln aus dem Lehrbuch von Schira zur Verfügung gestellt. Außerdem dürfen Sie einen einfachen, nicht programmierbaren Taschenrechner sowie ein beidseitig und selbst handbeschriebenes DIN-A4-Blatt verwenden. Auf dieses Blatt können Sie alles schreiben, was Sie für wichtig erachten, z.B. Formeln, Inhalte der Vorlesung und Übungsaufgaben etc. Weitere Hilfsmittel (z.B. Formelsammlung oder Bücher) sind nicht erlaubt.