Akademische Rätin Dr. Katharina Böcherer-Linder

Studium
2003	1. Staatsexamen Universität Heidelberg	Mathematik und Physik. Wissenschaftliche Arbeit in Mathematik mit dem Titel „Die Funktionalgleichung der Riemannschen Zetafunktion“
2003	Graduiertenstipendium des DAAD
2003–2004	Auslandsstudium Sorbonne (Paris)	Studium der Wissenschaftsgeschichte. Maîtrisestudiengang „histoire et philosophie des sciences“ und „Maîtrise d’histoire“ mit der Arbeit „Johann Bernhard Wilbrand (1779 – 1846): La pensée d’un naturaliste romantique“
2005–2007	Referendariat Seminar Berlin-Mitte	Referendariat für das Lehramt an Gymnasien am 2. Schulpraktischen
2007	2. Staatsexamen Berlin	Schriftliche Prüfungsarbeit zum Thema: „Auswirkungen von Schülerexperimenten und Lehrerdemonstrationsexperimenten auf die Problemlösekompetenz“ im Physikunterricht Klasse 8
Schuldienst
2007–2009	Lehrkraft	Angestellt als Lehrkraft am Französischen Gymnasium Berlin
2009–2010	Lehrkraft	Studienrätin am Albert-Schweitzer-Gymnasium in Gundelfingen
2010–2013	Lehrkraft	Studienrätin am St. Ursula-Gymnasium in Freiburg
Promotion
2013–2018	Abgeordnete Lehrkraft PH Freiburg	Abgeordnet in Vollzeit im Rahmen des Promotionskollegs VisDeM
2017	Promotion PH Freiburg	Promotion zur Dr. phil. mit der Arbeit „Visualisierung bedingter Wahrscheinlichkeiten. Eine Untersuchung aus kognitionspsychologischer, mathematikdidaktischer und schulpraktischer Sicht“
Abordnung an die Universität Freiburg
2018	Abordnung Universität Freiburg	Leiterin der Abteilung für Didaktik der Mathematik
seit 02/2026	Ernennung zur Akademischen Rätin Universität Freiburg	Leiterin der Abteilung für Didaktik der Mathematik

2026

• Böcherer-Linder, K. (2026). Conceptual Change in der Lehrkräftebildung. Vortrag auf der 59. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Wuppertal.

2025

• Böcherer-Linder, K. (2025). Wie wird die Bedingung formuliert? – Eine Untersuchung zur sprachlichen Beschreibung von bedingten Wahrscheinlichkeiten. Mathematica didactica, 48 (1), 1-17.
• Leuders, T., Loibl, K., & Böcherer-Linder, K. (2025). Grundvorstellungen für den Umgang mit mehrstufigen Wahrscheinlichkeiten beim Bayes’schen Schließen. Vortrag auf der 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Saarbrücken.
• Roeder, M., Dreher, A., & Böcherer-Linder, K. (2025). Wofür brauche ich das in der Schule? – Vergleich zweier Ansätze zum Aufbau von schulbezogenem Fachwissen. Poster auf der 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, Saarbrücken.
• Eichler, A., Büchter, T., Böcherer-Linder, K., & Vogel, M. (2025). On students’ covariational reasoning in Bayesian situations: Do calculation strategies and visualizations play a role? Mathematical Thinking and Learning, 1–22.

2024

• Steib, N., Büchter, T., Binder, K., Eichler, A., Böcherer-Linder, K., Krauss, S., Vogel, M., & Hilbert, S. (2024). How to teach Bayesian Reasoning. Learning and Instruction, 95, 102032.
• Büchter, T., Eichler, A., Böcherer-Linder, K., Vogel, M., Binder, K., Krauss, S., & Steib, N. (2024). Covariational reasoning in Bayesian situations. Educational Studies in Mathematics, 115(3), 481–506.
• Böcherer-Linder, K. (2024). Sprachliche Formulierungen bedingter Wahrscheinlichkeiten. In: P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, & P. Scherer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024, 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag. 415-418.
• Binder, K., Steib, N., Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., & Vogel., M. (2024). How odd are odds? Students´ difficulties in converting relative frequencies into odds. Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Alfréd Rényi Institute of Mathematics; Eötvös Loránd University of Budapest, Jul 2023, Budapest, Hungary.
• Büchter, T., Steib, N., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., & Vogel., M. (2024). Analysing students’ notes when calculating in Bayesian situations. Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Alfréd Rényi Institute of Mathematics; Eötvös Loránd University of Budapest, Jul 2023, Budapest, Hungary.

2023

• Büchter, T., Eichler, A., Böcherer-Linder, K. & Vogel, M. (2023). The supporting effect of different visualizations for judging covariation as part of Bayesian Reasoning. In: M. Ayalon, B. Koichu, R. Leikin, L. Rubel., & M. Tabach (Eds.), Proceedings of the 46th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 2, pp. 155-162). Haifa: IGPME
• Steib, N., Krauss, S., Binder, K., Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., & Vogel, M. (2023): Measuring people’s covariational reasoning in Bayesian situations. In: Frontiers in psychology 14, 1184370.

2022

• Böcherer-Linder, K. (2022). Schnittstellenaufgaben in Mathematikvorlesungen: Nicht nur für Lehramtsstudierende ein Gewinn. In: IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. Münster: WTM-Verlag. 455-458.
• Böcherer-Linder, K., & Leuders, T. (2022). Brücken zwischen Analysis und Schulmathematik – ein Lehrkonzept und eine Heuristik für die Aufgabenkonstruktion. In: S. Halverscheid, I. Kersten, & B. Schmidt- Thieme (Hrsg.), Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung. Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Wiesbaden: Springer Spektrum. 339-350.
• Böcherer-Linder, K. (2022). Vernetzung von Fachwissenschaft und Fachdidaktik am Beispiel von Übungsaufgaben zur Elementargeometrie. Vortrag auf dem Symposium: Zukunftsweisende Perspektiven zur Verzahnung und Vernetzung von Fachwissenschaft und Fachdidaktik. Universität Bremen.
• Büchter, T., Eichler, A., Steib, N., Binder, K., Böcherer-Linder, K., Krauss, S., & Vogel, M. (2022). How to Train Novices in Bayesian Reasoning. Mathematics, 10(9), 1558.
• Büchter, T., Steib, N., Böcherer-Linder, K., Eichler, A., Krauss, S., Binder, K., & Vogel, M. (2022). Designing visualisations for Bayesian problems according to multimedia principles. Education Sciences, 12(11), 739.
• Binder, K., Vogel, M., Böcherer-Linder, K., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., & Steib, N. (2022). How to Understand Covariation in Bayesian Reasoning Situations With Double-Trees and Unit Squares. In S. Peters (Ed.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. Rosario (Argentinia): International Association for Statistical Education.
• Böcherer-Linder, K., Binder, K., Büchter, T., Eichler, A., Krauss, S., Steib, N., & Vogel, M. (2022). Communicating Conditional Probabilities in Medical Practice. In S. Peters (Ed.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. Rosario (Argentinia): International Association for Statistical Education.
• Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2022). (Co-)Variation of parameters in a Bayesian Situation -An analysis of students‘ reasoning about the effect of base rate changes. Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy.

2021

• Büchter, T., Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2022). (Co-)Variation of parameters in a Bayesian Situation -An analysis of students‘ reasoning about the effect of base rate changes. Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy.
• Böcherer-Linder, K. (2021). Fehlerhafte Lösungsstrategien bei Bayesianischen Situationen – Zum Einfluss von Visualisierung. In: K. Hein, C. Heil, S. Ruwisch, & S. Prediger (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. Münster: WTM Verlag.
• Böcherer-Linder, K. & Sturm, A. (2021). Mit Einheitsquadraten statistisches Verständnis fördern – Wie gut sind Antikörpertests? Mathematik lehren – Heft 224. S. 28 – 31.
• Eichler, A., Böcherer-Linder, K. & Vogel, M. (2020). Different visualizations cause different strategies when dealing with Bayesian Situations. Frontiers in psychology 11, 1897. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.01897.
• Böcherer-Linder, K. (2020). Der Begriff des Erkenntnishindernisses nach Gaston Bachelard. Beiträge zum Mathematikunterricht, 54. Jahrestagung der GDM, Würzburg.

2019

• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2019). How to improve performance in Bayesian inference tasks: A comparison of five visualizations. Frontiers in psychology 10, 267. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.00267.
• Binder, K. & Böcherer-Linder, K. (2019). Stochastik unterrichten. Minisymposium auf der 53. Jahrestagung der GDM, Regensburg. In: A. Frank, S. Krauss & K. Binder (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2019. Münster: WTM-Verlag. S. 1181-1182.
• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2019). Graphische Eigenschaften von Visualisierungen Bayesianischer Situationen. In: A. Frank, S. Krauss & K. Binder (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2019. Münster: WTM-Verlag. S. 1187-1190.
• Eichler, A., Böcherer-Linder, K. & Vogel, M. (2019). From research on bayesian reasoning to classroom intervention. In: J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín & E. Molina (Hrsg.), Proceedings of the III International Virtual Congress on Statistical Education (CIVEEST), Granada.
• Vogel, M., Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2019). Mathematizing Bayesian situations in school by using multiple representations. In: J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín & E. Molina (Hrsg.), Proceedings of the III International Virtual Congress on Statistical Education (CIVEEST), Granada.
• Eichler, A., Gehrke, C., Böcherer-Linder, K. & Vogel, M. (2019). A training in visualizing statistical data with the unit square. In: U. T. Jankvist, M. Van den Heuvel-Panhuizen & M. Veldhuis, M. (Eds.). Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME11, February 6 – 10, 2019). Utrecht, the Netherlands: Freudenthal Group & Freudenthal Institute, Utrecht University and ERME.

2018

• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2018). Die Formel von Bayes. Kognitionspsychologische Grundlagen und empirische Untersuchung zur Bestimmung von Teilmenge-Grundmenge-Beziehungen. JMD – Journal für Mathematikdidaktik, 39 (1), S. 127-146. DOI: 10.1007/s13138-018-0128-1.
• Böcherer-Linder, K. (2018). Anteile und Wahrscheinlichkeiten visualisieren. Vortrag auf der 52. Jahrestagung der GDM, Paderborn.
• Böcherer-Linder, K. & Leuders, T. (2018). Brücken zwischen Analysis und Schulmathematik. Vortrag auf der 5. Fachtagung der gemeinsamen Kommission Lehrerbildung von DMV, GDM, MNU (FGKL GDM-DMV- MNU 2017), Göttingen.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2018). Visualizing statistical information with unit squares. In: A. M. Sorto, A. White, & L. Guyot (Hrsg.), Looking back, looking forward. Proceedings of the 10th International Conference On Teaching Statistics. Kyoto, Japan: IASE.
• Eichler, A. & Böcherer-Linder, K. (2018). Categorizing Errors in Bayesian Situations. In: A. M. Sorto, A. White, & L. Guyot (Hrsg.), Looking back, looking forward. Proceedings of the 10th International Conference On Teaching Statistics. Kyoto, Japan: IASE.
• Vogel, M. & Böcherer-Linder, K. (2018). The effect of visualizing statistical information in bayesian reasoning problems. In: A. M. Sorto, A. White, & L. Guyot (Hrsg.), Looking back, looking forward. Proceedings of the 10th International Conference On Teaching Statistics. Kyoto, Japan: IASE.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2018). Visualising conditional probabilities – three perspectives on unit squares and tree diagrams. In: C. Batanero & E. Chernoff (Hrsg.), Teaching and Learning Stochastics. ICME-13 Monographs. Springer, Cham. S. 73-88. DOI: 10.1007/978-3-319-72871- 1_5.

2017

• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2017). The impact of visualization on flexible Bayesian reasoning. AIEM – Avances de Investigación en Educación Matemática, 11. S. 25-46.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Leuders, T. (2017). Anteile und Wahrscheinlichkeiten darstellen – das Einheitsquadrat als Visualisierung nach dem Spiralprinzip. MU – Der Mathematikunterricht, 63 (6), S. 11- 18.
• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2017). The impact of visualizing nested sets. An empirical study on tree diagrams and unit squares. Frontiers in psychology 7, 2026. DOI: 10.3389/fpsyg.2016.02026.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2017). Der Einfluss von Frageformat und Visualisierung beim Satz von Bayes. In: U. Kortenkamp & A. Kuzle (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2017. Münster: WTM-Verlag.
• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2017). Representing subset relations with tree diagrams or unit squares? In: T. Dooley & G. Gueudet (Hrsg.), Proceedings of the Tenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME10, February 1 – 5, 2017). Dublin, Ireland: DCU Institute of Education and ERME.
• Eichler, A., Vogel, M. & Böcherer-Linder, K. (2017). Visualizing Bayesian situations – about the use of the unit square. In T. Dooley & G. Gueudet (Hrsg.), Proceedings of the Tenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME10, February 1 – 5, 2017). Dublin, Ireland: DCU Institute of Education and ERME.

2016

• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2016). Empirische Befunde zum Vergleich von Visualisierungen im Bereich der bedingten Wahrscheinlichkeiten. In: C. Spannagel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2016. Münster: WTM-Verlag.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2016). The effect of visualizing statistical information in Bayesian reasoning problems. Poster auf der Tagung der Special Interest Groups 6 und 7 der European Association for Research on Learning and Instruction (EARLI), Dijon, Frankreich.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2016). The impact of visualization on understanding conditional probabilities. Paper, 13^th International Congress on Mathematical Education (ICME-13), Hamburg. Verfügbar unter https://iase-web.org/Conference_Proceedings.php?p=ICME_13_2016 [07.08.2020]

2015

• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2015). Vergleich konkurrierender Visualisierungen zum Bereich der bedingten Wahrscheinlichkeiten. In: H. Linneweber-Lammerskitten (Hg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015. Münster: WTM-Verlag. S. 176-179.
• Böcherer-Linder, K., Eichler, A. & Vogel, M. (2015). Understanding conditional probability through visualization. In: H. Oliveira, A. Henriques, A. P. Canavarro, C. Monteiro, C. Carvalho, J. P. Ponte et al. (Hrsg.), Proceedings of the International Conference Turning data into knowledge: New opportunities for statistics education. Lissabon, Portugal: Instituto de Educação da Universidade de Lisboa, S. 14-23

2014

• Böcherer-Linder, K. & Eichler, A. (2014). Der Einfluss der Visualisierung auf den Wissenserwerb im Bereich bedingte Wahrscheinlichkeit. In: J. Roth & J. Ames (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2014. Münster: WTM-Verlag. S. 209-212.

• Empirische Untersuchung zur Formulierung bedingter Wahrscheinlichkeiten
• Überwindung der Doppelten Diskontinuität: Entwicklung und Evaluation einer Schnittstellenaufgabe zur sphärischen Geometrie im Rahmen der Vorlesung Elementargeometrie
• Die mathematikdidaktischen Überzeugungen angehender Lehrkräfte. Eine empirische Analyse biografischer und hochschuldidaktischer Einflussfaktoren

• „Aufgaben variieren“. Workshop auf der Mathe-für-alle-Tagung des IMBF der PH Freiburg
• „Mathematik verstehen mit Visualisierungen“. Workshop auf dem Tag des Mathematikunterrichtes an der Universität Greifswald

• GDM – Gesellschaft für Didaktik der Mathematik

Auszeichnungen
2003	Graduiertenstipendium des DAAD	Förderung eines Auslandssemenster durch „Deutscher Akademischer Austauschdienst e.V.“ (DAAD)
2017	Promotionspreis der PH Freiburg	„Visualisierung bedingter Wahrscheinlichkeiten. Eine Untersuchung aus kognitionspsychologischer, mathematikdidaktischer und schulpraktischer Sicht“. Preis für eine herausragende Dissertation
Lehrpreise
2021	Lehrpreis der Fachschaft Mathematik	Lehrpreis für ausgezeichnete Lehre der Übungsaufgaben „Schulbezug Elementargeometrie“ im Rahmen der Elementargeometrie-Vorlesung
2023	Lehrpreis der Fachschaft Mathematik	Lehrpreis für ausgezeichnete Lehre der Vorlesung mit Übungen „Einführung in die Mathematikdidaktik“ im Bachelor-Studiengang
Preise für Studierende
	Katharina Hauck