Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in /Doktorand*in (w/m/d): Simulationsmethoden zur Erfassung des verkehrsbedingten CO2 Ausstoßes bei Straßenbaustellen

Über uns:

Die Professur Resilienz Technischer Systeme erforscht Methoden und Konzepte, um sozio-technische Systeme nachhaltig, krisensicher und damit resilient zu gestalten.

Um bestehende sowie neue nachhaltige Technologien und Lösungen erfolgreich anwenden und implementieren zu können, müssen diese auch ein Maß an Widerstandsfähigkeit bieten. Nur wenn die Lösungen in der Lage sind, auch Schocks und Krisen zu widerstehen, und sich von diesen rasch zu erholen, kann eine erfolgreiche und letztlich nachhaltige Realisierung gewährleistet werden.

Projektbeschreibung / Ihre Aufgabe:

Im Forschungsprojekt "FOOTPRINT" soll eine Open-Data-Lösung zur Erfassung, Übersicht und Gegenüberstellung der Emissionen von Straßenbaustellen, einschließlich der Auswirkungen auf den Verkehr, analysiert und entwickelt werden. Durch Straßenbaustellen findet eine direkte und indirekte Beeinflussung des Verkehrs statt. Die Geschwindigkeit des Verkehrs kann reduziert werden, es können aber auch Staus, Verkehrsbehinderungen oder Umleitungen mit längeren Wegstrecken entstehen, die bisher bzgl. des CO2-Fußabdrucks von Straßenbaustellen wenig berücksichtigt oder erfasst werden.

Direkte und indirekte Auswirkungen (Umleitungsstrecken) auf den Verkehr lassen sich bisher schwer erfassen. Anhand von vorhandenen offenen Daten, z.B. aus der mCloud oder von der Autobahn App API, aber auch durch zusätzliche Sensoren an der Baustelle (Art des Verkehrs/Verkehrsmittel) soll hier eine Analyse stattfinden.

Ziel ist es, ein System zu entwerfen, welches valide, simulative Aussagen über den Einfluss von Baustellen auf die lokale Entwicklung des Straßenverkehrs, sowie CO2-Emisssionen zulässt.

Anforderungen:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder einer Ingenieurfachrichtung.
• Sie bringen grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. C++, Python oder R mit. 
• Sie bringen idealerweise erste Kenntnisse und Erfahrung in Agenten-basierter Simulation oder der datenbasierten Optimierung von Verhaltensmodellen mit. 
• Sie haben Interesse an nachhaltigen, technisch orientierten Anwendungen und der Zusammenarbeit mit städtebaulichen Interessenträgern und Start-ups aus dem Bereich der Erdbeobachtungsdaten.
• Ihre Fähigkeit, analytisch und konzeptionell zu denken und zu arbeiten setzen Sie ergebnisorientiert ein.
• Mit Ihrer selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise bereichern Sie das interdisziplinäre Teamwork unserer Abteilung.
• Verhandlungssicheres Deutsch (B2/C1 Niveau) und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.