Siegelement der Uni Freiburg in Form eines Kleeblatts

Forschung

Bergmischwald im Münstertal, Südschwarzwald

„Ökonomische Entscheidungen in der Forstwirtschaft unter Unsicherheit und Risiko“ sind Gegenstand unseres wissenschaftlichen Arbeitens in Forschung und Lehre und in der Fortbildung. „Ökonomische Entscheidungen in der Forstwirtschaft unter Unsicherheit und Risiko“ werden von uns dabei im umfassenden Sinne verstanden, was auch Aspekte wie „tiefe“ (z.B. klimawandelbedingte) Unsicherheit umfasst. Wir verwenden in der Regel prozessbasierte Modelle als Ausgangspunkt unserer ökonomischen Analysen und gehen, wenn wir Optimierungslösungen anwenden, methodisch über klassische Optimierungsmethoden hinaus in Richtung „robuster“ Entscheidungen. Ebenfalls untersuchen wir mit sozialwissenschaftlichen Methoden den Umgang von Entscheidungsträgern und Interessengruppen mit Unsicherheit, Risiko und Komplexität. In unserer Forschung spielt daher die interdisziplinäre Arbeit im Team eine zentrale Rolle. Darüber hinaus hat die Professur einen Schwerpunkt in den Bereichen Wissenstransfer und „Capacity Building“ in Bezug auf Klimawandel und Wälder und arbeitet hier eng mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern aus dem akademischen Bereich sowie der Wirtschaft zusammen.

Forschungsfelder

Über uns

Unser Profil, aktuelle Neuigkeiten und mehr

Lehre

Unser Lehrangebot und Informationen über Abschlussarbeiten

Unser Team

Vorstellung unserer Team-Mitglieder und Liste der Kontaktdaten

Forschungsvorhaben, -aktivitäten

Projekte und Forschungsvorhaben ab 2014

Laufende Dissertationen

Abgeschlossene Dissertationen

Neueste Publikationen

  • Merlin, M.; Locatelli, T.; Gardiner, B.; Astrup, R. (2025). Large-scale modelling wind damage vulnerability through combination of high-resolution forest resources maps and ForestGALES. Forest Ecosystems,Volume 14,2025,100361,ISSN 2197-5620. https://doi.org/10.1016/j.fecs.2025.
  • Buckwitz, S.; Djahangard, M.; Yousefpour, R. (2025). „Assessing the recreational value and preferences in the city forest of Freiburg, Germany.“ Urban Forestry & Urban Greening, 107, 128804. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2025.128804.
  • Fischer, R.; Anders, T.; Bugmann, H.; Djahangard, M.; Dreßler, G.; Hetzer, J.; Hickler, T.; Hiltner, U.; Marano, G.; Sperlich, D.; Yousefpour, R.; Knapp N (2025) Perspectives for forest modeling to improve the representation of drought-related tree mortality. J Cultiv Plants 77:50–69. https://doi.org/10.5073/JfK.2025.02.05
  • Lorenz, R., Becker, N., Gardiner, B., Ulbrich, U., Hanewinkel, M., Schmitz, B. (2025). Tree Fall along Railway Lines: Modeling the Impact of Wind and Other Meteorological Factors. NHESS https://doi.org/10.5194/nhess-25-2179-2025.
  • Reinhold, S.; Koch, O.; Schweiger, A.; Detten, R.v. (2025) The license to fail – Steps towards an adaptive paradigm for forest management in times of unprecedented uncertainty.
    Forest Ecology and Management Volume 585, 1 June 2025; https:// doi.org/10.1016/j.foreco.2025.122653