Steckbrief KI4Forst
| Name | KI4Forst |
| Funktion | Automatisierte Erkennung und Kartierung von Waldflächen und deren Veränderungen in Schleswig-Holstein mithilfe von Deep-Learning-Techniken. Fokus auf die Detektion Vitalität, Trockenstress, Einzelbaumdetektion und Baumartenbestimmung. |
| Technologie | Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNN), Fernerkundungsdaten, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) u.a., Zeitreihenanalyse. |
| Einsatzbereiche | Bereiche: Waldmonitoring, Forstwirtschaft, Naturschutz Regionen: Schleswig-Holstein |
| Datenquellen | Satellitendaten von Sentinel-1 und Sentinel-2 (Copernicus-Programm), Digitale Orthophotos (DOP), Laserscan, Dürremonitor-Daten des Helmholtz-Zentrums für Umweltforschung |
| Funktionsweise und Algorithmen | Deep Learning mit CNNs zur automatisierten Bildklassifikation und Objekterkennung. Analyse und Differenzierung von Laub- und Nadelwald sowie potenziellen Waldveränderungen. Integration von NDVI und Zeitreihenanalyse zur Überwachung der Vegetationsgesundheit. |
| Ergebnis / Output | Kartenbasierte Darstellungen der Waldverteilung (Waldfläche, Laub- und Nadelwald). Veränderungsdetektion ab dem 2018. Vitalitätsanalysen der Wälder mit Prognosen. Unterstützung bei der Lokalisierung und Bewertung von Schäden sowie bei der Planung von Maßnahmen. |
| Vorteile | Flächendeckendes Monitoring der gesamten Landesfläche. Präzise und zeitnahe Waldflächenanalysen. Effiziente Lokalisierung und Bewertung von Waldschäden. Förderung einer gezielten Forstbewirtschaftung und Dokumentation von Entwicklungen. |
| Zielgruppe | Waldeigentümer*innen, Forstbetriebe, Naturschutzorganisationen, Untere Forstbehörde. Anforderungen: Verständnis der Kartendaten und Grundkenntnisse in der Interpretation von Fernerkundungsdaten. |
| Projekte / Referenzen | Anwendung im DANord-Wald-Portal zur öffentlichen Bereitstellung (https://danord.gdi-sh.de/viewer/resources/apps/wald) Projekt vom Landesamt für Vermessung und Geoinformation Schleswig-Holstein, Leitstelle Copernicus SH Veröffentlichung: Schmidt, R. et al. (2022): KI@Verwaltung – Zwei KI-Anwendungsbeispiele aus dem Landesamt für Vermessung und Geoinformation Schleswig-Holstein. In: W. Grunau (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik (S. 159– 175), VDE Verlag. |
| Kosten | – |
| Nutzungserfahrungen | Benutzerfreundlichkeit durch webbasierten Zugriff. Interaktive Darstellung ermöglicht detaillierte Einblicke. |
| Risiken und Schwächen | Abhängigkeit von der Verfügbarkeit und Genauigkeit von Satellitendaten. Herausforderungen bei der Unterscheidung einzelner Baumarten. |
| Zukunftsperspektiven / Weiterentwicklung | Erweiterung um die Erkennung spezifischer Baumarten. Langfristige Vitalitätsanalysen für noch detailliertere Zeitreihen. |
| Verfügbarkeit und Kontakt | Leitstelle Copernicus, Tel.: 0431 383-2172 Mail: copernicus.sh@LVermoGeo.landsh.de https://www.schleswig-holstein.de/DE/landesregierung/ministerien-behoerden/LVERMGEOSH/Themen/themaCopern/geodatenCopernicusWaldportal?nn=b7e3eb10-4e7a-4dd0-8caf-a8911c06430a https://www.schleswig-holstein.de/DE/landesregierung/ministerien-behoerden/LVERMGEOSH/Themen/themaCopern/geodatenCopernicusKi4Forst.html |
