Steckbrief AI4Trees
| Name | AI4Trees – Künstliche Intelligenz für klimawandelbedingte Baumwachstumsmodellierung |
| Funktion | AI4Trees erforscht und entwickelt erklärbare KI-Modelle zur Vorhersage des Baumwachstums auf Ebene einzelner Baumarten unter Berücksichtigung klimatischer Einflüsse. Ziel ist es, Entscheidungsgrundlagen für das Waldmanagement auf lokaler, regionaler und nationaler Ebene bereitzustellen. |
| Technologie | Elektronische Dendrometer für hochfrequente Messungen: Terrestrisches und luftgestütztes Laserscanning, Satellitenfernerkundung (z. B. Sentinel-1 und -2), Maschinelles Lernen und erklärbare KI-Modelle |
| Einsatzbereiche | Region / Untersuchungsgebiet: Österreich, mit Fokus auf Gebiete wie den Nationalpark Kalkalpen und das Naturwaldreservat Rohrach in Vorarlberg |
| Funktionsweise und Algorithmen | Entwicklung von KI-basierten, klimafokussierten Wachstumsmodellen für einzelne Baumarten |
| Ergebnis / Output | Klimasensitive Wachstumsmodelle für einzelne Baumarten: Entscheidungsunterstützungssysteme für das Waldmanagement, Integration von Multi-Modal-Datenquellen für präzise Vorhersagen |
| Zielgruppe | Forstbehörden und -betriebe Umwelt- und Naturschutzorganisationen Forschungseinrichtungen im Bereich Forstwissenschaft und Klimaforschung Entscheidungsträger im Bereich Umweltpolitik |
| Projekte / Referenzen | Laufzeit:01.04.2022 – 31.03.2025 Förderung:Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) im Rahmen der RTI-Initiative „AI for Green“ Projektleitung:AIT Austrian Institute of Technology GmbH Projektpartner: Umweltdata GmbH GeoVille Informationssysteme und Datenverarbeitung GmbH Bundesforschungszentrum für Wald (BFW) Know-Center GmbH |
| Verfügbarkeit und Kontakt | https://ai4trees-project.at/ |
