Steckbrief BaKIM
| Name | BaKIM – KI-gestützte Luftbildauswertung nach Drohnenbeflug von Baumkronen |
| Funktion | Verbesserung der Pflege städtischer Bäume und Forstflächen durch KI-gestützte Analyse von Drohnendaten zur Unterstützung von Baumpflegern und Förstern |
| Technologie | Künstliche Intelligenz, Drohnentechnologie (Starrflüglerdrohnen), RGB-, Multispektral- und Thermaldatenanalyse, Webapplikation |
| Einsatzbereiche | Bereiche: Urbanes Baum- und Forstmanagement, Kommunale Grünflächenpflege, Smart City Anwendungen Regionen: Stadt Bamberg, mit Perspektive auf weitere Kommunen |
| Datenquellen | Drohnenaufnahmen (RGB, Multispektral, Thermal) Manuelle Validierung durch Baumpfleger und Förster |
| Funktionsweise und Algorithmen | Erhebung von Bilddaten mittels Drohnenbeflug Auswertung der Daten durch KI-Algorithmen zur Identifikation von Baumarten, Gesundheitszuständen und Schädlingsbefall Bereitstellung der Ergebnisse über eine Webapplikation zur Überprüfung und Nutzung durch Fachpersonal |
| Ergebnis / Output | Digitale Karten mit Informationen zu Baumgesundheit und -arten Empfehlungen für Pflegemaßnahmen Verbesserung der Arbeitsprozesse in der Baumpflege und Forstwirtschaft |
| Vorteile | Frühzeitige Erkennung von Krankheiten und Schädlingsbefall Effizientere Planung von Pflege- und Erhaltungsmaßnahmen Erweiterung des Datenbestands durch kontinuierliche Validierung Skalierbarkeit für andere Kommunen |
| Zielgruppe | Kommunale Baumpfleger und Förster Stadtverwaltungen Smart City Koordinatoren Anforderungen: Grundkenntnisse in der Nutzung von Webapplikationen und Interpretation von Kartendaten |
| Projekte / Referenzen | Kooperation zwischen Stadt Bamberg und Universität Bamberg, Integration in die Smart City Strategie der Stadt Bamberg |
| Verfügbarkeit und Kontakt | Projektseite: https://www.uni-bamberg.de/kogsys/forschung/projects/bakim/ Kontaktperson: Prof. Dr. Ute Schmid, Lehrstuhl für Kognitive Systeme, Universität Bamberg Projektmanager: Steve Henschel Steve.Henschel@stadt.bamberg.de |
