Steckbrief DiGeBaSt

NameDiGeBaSt
Digitaler Fingerabdruck: Markierungsfreie Rückverfolgung vom Gefällten Baumstamm bis ins Sägewerk 
FunktionRückverfolgung von Baumstämmen von der Fällung bis zum Sägewerk

Mithilfe eines digitalen Zwillings, der verschiedene Informationen wie Standort, Eigentümer und Fällzeitpunkt dokumentiert

Ziel: lückenlose Nachverfolgbarkeit der Holzlieferkette (gibt den Verarbeitern Produktionssicherheit, verbessert Vermarktungsposition, schafft Vertrauen in „sauberes“ Produkt) durch Entwicklung von Fingerprint Lesesysteme, technische Integration in Vollernter, Entwicklung von Fingerprint App, Aufbau digitalisierter Logistikkette 
TechnologieFotooptische Erkennung durch Kamerasysteme und digitale Fingerprint-Technologie zur Markierungsfreiheit

Speicherung und Verwaltung in einer Cloud-Plattform („Holz Cloud“)
EinsatzbereicheBereiche: Forst- und Holzwirtschaft zur Rückverfolgbarkeit und Optimierung der Holzlieferkette

Regionen: Projektlaufzeit und Tests in Baden-Württemberg
DatenquellenOptische Aufnahme von Baumstammstrukturen an verschiedenen Stationen (Vollernter, Polter, Sägewerk)

Daten werden in der „Holz Cloud“ gespeichert
Funktionsweise und AlgorithmenDie Methode basiert auf Micro-Strukturerkennung an den Baumstämmen, wie Holzfasern und Partikeln, und nutzt digitale Bildverarbeitung, um jeden Stamm anhand seiner einzigartigen Mikrostrukturen zu identifizieren
Ergebnis / OutputDrei verschiedene Lesesystem-Typen konzipiert und aufgebaut: 
1. Entwicklung eines integrierten Lesesystems am Vollernter
2. Entwicklung eines Lesesystems im Sägewerk
3. Entwicklung eines handgehaltenen Lesesystems
Hochgenaue Identifikationsraten: Vollernter zu Polter 98,46 %, Polter zu Sägewerk und Vollernter zu Sägewerk jeweils 100 %
VorteileErmöglicht eine markierungsfreie und präzise Rückverfolgung von Baumstämmen, was traditionelle Methoden vereinfacht und verbessert

Potenzial zur Förderung nachhaltiger Holzressourcen durch besser verwaltete und dokumentierte Lieferketten
ZielgruppeForstwirtschaftliche Betriebe, Sägewerke, Logistikunternehmen

Anwender sollten mit digitalen Erfassungssystemen vertraut sein; derzeit sind gewisse manuelle Eingaben erforderlich
Projekte / ReferenzenProjekt DiGeBaSt, durchgeführt in Kooperation mit Fraunhofer IPM, HSM Hohenloher Spezial-Maschinenbau und der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg, Karl Streit GmbH & Co. KG 
1.04.2021 – 31.03.2023
Risiken und SchwächenHardwareeinschränkungen bei der Mobilität der Erkennungssysteme, da diese derzeit noch schwer und stationär sind

Hohe Energie- und Materialkosten, die für den Aufbau und Betrieb der Technologie erforderlich sind
Zukunftsperspektiven / WeiterentwicklungAutomatisierung des Auswertungsprozesses, um eine vollständig marktreife Lösung zu erreichen

Potenzial zur weiteren Optimierung des Hardware-Gewichts für den mobilen Einsatz
Verfügbarkeit und KontaktKontakt: Andreas Kreutz, Forst Baden-Württemberg AöR. Mail: andreas.kreutz@forstbw.de

Udo Hans Sauter. Mail: Udo.Sauter@forst.bwl.de 

Catherine Last. Mail: Catherine.Last@forst.bwl.de 

Webseite: https://www.fva-bw.de/top-meta-navigation/fachabteilungen/waldnutzung/digebast 
Schematische Darstellung des im Projekt entwickelten Demonstrators zur Digitalisierung der Prozesskette vom Wald in die holzverarbeitende Industrie durch markierungsfreie Rückverfolgung der gefällten Baumstämme