Steckbrief FF.ai DSS
| Name | FutureForest Decision Support System (FF.ai DSS) |
| Funktion | Unterstützung des klimaangepassten Waldumbaus durch KI-basierte Analysen und Handlungsempfehlungen |
| Technologie | Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning, Erklärbare KI (XAI), Fernerkundung, Sensornetzwerke, Datenräume (GAIA-X, IDSA) |
| Einsatzbereiche | Forstwirtschaft und Waldbewirtschaftung Deutschlandweit |
| Datenquellen | Satellitenbilder (z. B. Sentinel-2) Luftbilder Boden- und Klimadaten Echtzeitdaten aus Sensornetzwerken Nutzerbereitgestellte lokale Forstdaten |
| Funktionsweise und Algorithmen | Das FF.ai DSS nutzt Deep-Learning-Methoden zur Analyse von Fernerkundungsdaten, um Informationen über Baumartenverteilung und -zustand zu gewinnen. Es integriert KI-basierte Simulationsmodelle, die verschiedene Klimaszenarien und Waldumbaustrategien berücksichtigen, um zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren. Erklärbare KI-Ansätze sorgen für transparente und nachvollziehbare Empfehlungen für die Nutzer. |
| Ergebnis / Output | Standortspezifische Handlungsempfehlungen für den klimaangepassten Waldumbau Simulationen der Auswirkungen verschiedener Waldumbauszenarien Visualisierungen von Baumartenverteilungen und -zuständen Bewertungen von Biodiversität, Kohlenstoffspeicherung und Holzzuwachs |
| Vorteile | Präzise und lokal angepasste Empfehlungen Integration vielfältiger Datenquellen Förderung der Datenhoheit durch den Forest Data Space Transparente Entscheidungsgrundlagen durch Erklärbare KI |
| Zielgruppe | Waldbesitzende Forstbehörden Forstwissenschaftler*innen Politische Entscheidungsträger*innen Zivilgesellschaftliche Akteure |
| Projekte / Referenzen | Das FF.ai DSS ist ein zentrales Element des Projekts FutureForest, das vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) im Rahmen des Förderprogramms „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ mit 2,5 Millionen Euro gefördert wird. |
| Kosten | Laufzeit und Fördermittel: Das Projekt läuft vom 1. Mai 2022 bis zum 30. April 2025 und wird im Rahmen des Förderprogramms „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“ vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) mit insgesamt 2.276.034,27 Euro gefördert. |
| Nutzungserfahrungen | Das System befindet sich derzeit in der prototypischen Umsetzung. Eine erste Version ist für Januar 2025 geplant. |
| Risiken und Schwächen | Abhängigkeit von der Qualität und Verfügbarkeit der Eingangsdaten Komplexität der KI-Modelle kann die Interpretierbarkeit beeinträchtigen Herausforderungen bei der Integration heterogener Datenquellen |
| Zukunftsperspektiven / Weiterentwicklung | Geplant sind die Erweiterung der Funktionalitäten des FF.ai DSS, die Integration zusätzlicher Datenquellen und die Durchführung von Experten-Workshops sowie einer interdisziplinären Abschlusskonferenz zur Vorstellung der Projektergebnisse. |
| Verfügbarkeit und Kontakt | URL: https://future-forest.eu/ueber-ff-ai/ Thorsten Reitz info@wetransform.to |