Steckbrief TreeAI
| Name | TreeAI Global Initiative – Identifizierung und Überwachung von Baumarten und Baumsterblichkeit zur Unterstützung von Biodiversitäts- und Naturschutzmaßnahmen. |
| Funktion | Erstellung einer globalen Datenbank für Baumarten und Baumsterblichkeit basierend auf hochauflösenden Luftbildern. Entwicklung robuster Computer-Vision-Modelle zur Identifizierung von Baumarten in submeter-Auflösung. Förderung der Biodiversitätsüberwachung durch präzisere KI-basierte Lösungen für die Waldkartierung. Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ökologen und Fernerkundungsexperten. |
| Technologie | Hochauflösende Luftbilder. Computer-Vision-Ansätze, insbesondere Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs), YOLO, Faster R-CNN und Transformer-basierte Architekturen |
| Einsatzbereiche | Bereiche: Revierleiter, Förster*innen, etc. Regional: Global, mit Datensätzen aus verschiedenen Standorten weltweit. |
| Datenquellen | Hochauflösende RGB/I-Bilder (Rot, Grün, Blau/Infrarot) und entsprechende Baumartenannotationen aus verschiedenen globalen Standorten. |
| Funktionsweise und Algorithmen | Deep-Learning-Modellen zur Klassifizierung und Segmentierung einzelner Bäume basierend auf Luftbilddaten. Entwicklung skalierbarer, KI-gesteuerter Lösungen für die Biodiversitätsüberwachung und das Monitoring von Baumarten. |
| Vorteile | Verbesserte Genauigkeit bei der Überwachung der Biodiversität. Bereitstellung offener Daten und Modelle für die wissenschaftliche Gemeinschaft. Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit. |
| Zielgruppe | Datenwissenschaftler, Ökologen, Fernerkundungsexperten und Entscheidungsträger im Bereich Naturschutz und Forstwirtschaft. |
| Kosten | Open Source |
| Zukunftsperspektiven / Weiterentwicklung | Erweiterung der Datenbank durch zusätzliche Beiträge. Verbesserung der KI-Modelle für genauere Vorhersagen. Förderung weiterer interdisziplinärer Forschungsprojekte. |
| Verfügbarkeit und Kontakt | Dr. Mirela Beloiu Schwenke: Mirela.beloiu@usys.ethz.ch Zhongyu Xia: zhongyu.xia@usys.ethz.ch https://form.ethz.ch/research/tree-ai-global-database.html?utm_source=chatgpt.com Prof. Teja Kattenborn |
