Steckbrief UAVforSAT
| Name | UAVforSAT Unmanned Aerial Vehicle/ Automatisierte Vegetationskartierung durch UAV-Referenzdatenerhebung und cloudbasierte Erdbeobachtungsanalyse |
| Funktion | Entwicklung einer modularen, operationellen Prozessierungskette zur automatischen, satellitengestützten Vegetationskartierung mithilfe KI-gestützter UAV-Daten und Cloud-Computing. |
| Technologie | Maschinelles Lernen, Deep Learning, UAV (Drohnen), Satelliten, Cloud-Computing |
| Einsatzbereiche | Vegetations- und Biodiversitätsmonitoring Erfassung invasiver Pflanzenarten Funktionale Pflanzenanalyse Regionale Anwendung nicht näher spezifiziert |
| Datenquellen | RGB-Drohnenbilder (UAV), Satellitendaten (z.B. Sentinel-1/-2, TerraSAR-X, EnMAP) |
| Funktionsweise und Algorithmen | Deep Learning-Algorithmen für automatische Kartierung auf Basis von UAV-Daten; cloudbasierte Weiterverarbeitung und Analyse von Satellitendaten |
| Ergebnis / Output | Automatische Kartierung von Vegetation, Biodiversität und Zielarten als Referenz- und Endprodukt |
| Vorteile | Automatisierung spart Zeit und Kosten bei der Referenzdatenerhebung Nutzung von Cloud-Infrastruktur ermöglicht Verarbeitung großer Datenmengen Übertragbarkeit auf verschiedene Datenquellen und Anwendungen |
| Projekte / Referenzen | Laufzeit: Aug.2019 bis 2022 Partner: Karlsruhe Institut für Technologie (KIT) Institute für Geographie und Geoökologie (IFGG) LUP – Luftbild Umwelt Planung GmbH Potsdam Gefördert im Rahmen der „Entwicklung innovativer Methoden zur Erstellung erdbeobachtungsbasierter Informationsprodukte“ des DLR im Auftrag des BMWi. |
| Risiken und Schwächen | Hoher Bedarf an Referenzdaten in der Trainingsphase Anforderungen an Rechenleistung und Speicher bei großen Satellitendatensätzen |
| Verfügbarkeit und Kontakt | Dr. Annett Frick URL: https://www.lup-umwelt.de/uavforsat/ |