SmallData Symposium 2024

Künstliche Intelligenz wird oft durch begrenzte Datenmengen gebremst, zum Beispiel in der biomedizinischen Spitzenforschung. Auf dem SmallData-Symposium 2024 bietet der Sonderforschungsbereich (SFB) 1597 „Small Data“ eine Plattform, um Lösungen für dieses Problem zu diskutieren und das Potenzial von KI, z.B. in der molekularen Medizin, bei seltenen Erkrankungen und unterrepräsentierten Gruppen, voll auszuschöpfen.

Neben Expert*innen des SFB und Vertreter*innen der Universität Freiburg werden auch internationale Expert*innen, z.B. vom National Cancer Institute (NCI), USA, und dem National Institute of Health and Medical Research (Inserm), Frankreich, an der Diskussion teilnehmen. Ein Diskussionsthema wird sein, wie man das Wissen von Foundation-Modellen einbeziehen kann, welche auf großen Datensätzen vortrainiert wurden, wie z.B. die Large-Language-Modelle (LLMs) in ChatGPT. Ein übergreifendes Thema wird sein, wie KI am besten in die biomedizinische Forschung integriert werden kann, indem Expertenwissen in das maschinelle Lernen einbezogen wird, was zudem einen Paradigmenwechsel in der Forschungskultur erfordern könnte.

Das Symposium zeichnet sich durch seine innovativen Formate aus, die Interaktion, Austausch und Zusammenarbeit fördern sollen. Dazu gehören interdisziplinäre Podiumsdiskussionen, bei denen Expert*innen aus den Bereichen Medizin, Biomedizin, Statistik/Systemmodellierung und Mathematik ihre Perspektiven austauschen, um gemeinsam Lösungen für die Herausforderungen im Bereich der kleinen Daten zu entwickeln. Ein weiterer wichtiger Teil der Veranstaltung sind die „Poster Pitches“. Hier werden Wissenschaftler*innen ihre Forschungsarbeiten kurz vorstellen. Nach dem Rundgang besteht die Möglichkeit zu ausführlichen Diskussionen. Dies wird auch die Richtung der derzeit entstehenden Small-Data-Bewegung in der KI steuern.

Für Pressevertreter*innen besteht am 7. Oktober 2024 um 12:30 Uhr die Möglichkeit, an einem exklusiven Pressegespräch mit den Vortragenden des ersten Blocks teilzunehmen, um ein tieferes Verständnis der in ihren Vorträgen behandelten Themen zu ermöglichen.