IT-Spezialist*in KI und HPC in der Forschung (m/w/d)

Das Rechenzentrum der Universität Freiburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n IT-Spezialist*in KI und HPC in der Forschung (m/w/d)

• Bewerbungsfrist: 31. Mai 2026
• Veröffentlichungsdatum: 18. Mai 2026
• Eintrittstermin: 1. Juli 2026
• Arbeitsumfang: Vollzeitstelle
• Kennziffer: 00004996

Beschreibung

Das Rechenzentrum sucht einen Experten für KI und HPC. Der Schwerpunkt der Stelle liegt in der Bereitstellung und dem Ausbau der entsprechenden Dienste, sowie in der Beratung der Forschenden und Lehrenden zur effizienten Nutzung der KI und HPC Ressourcen. Parallel dazu soll eine beständige Weiterentwicklung des Dienst-, Betriebs- und Refinanzierungsmodells erfolgen. Die Stelle dient als Schnittstelle zwischen den Forschenden, den Lehrenden, dem Rechenzentrum und der Central Data Facility (CDF).

 

Ihre Aufgaben:

• Schulungen und Beratungen zu den Themen KI und HPC
  Organisation und Durchführung von Schulungen und Beratungen zur Nutzung der KI und HPC Ressourcen in Forschung und Lehre. Abzudeckende Themenbereiche: Nutzung von LLM (sowohl direkt als auch über vorhandene Workflow-Systeme wie z.B. Galaxy, OpenWebUI, HPC-Scheduler), Einsatz von HPC für Datenanalyse, parallele Programmierung, GPU-Programmierung. Bereitstellung von Schulungs-Materialien.
• Integration lokaler und landesweiter HPC-/KI-Infrastrukturen
  Verknüpfung der HPC und KI-Ressourcen mit den Projekten bwhpc.de, bwcloud-os.de, usegalaxy.eu und dem geförderten Speicher-System bwSFS. Austausch von Schnittstellenspezifikationen, Prüfung der technischen Kompatibilität und Sicherstellung einer gemeinsamen Nutzung.
• Systemadministration der HPC und KI-Infrastruktur
  Planung der Systemarchitektur (Netzwerk, Speicher, Monitoring). Implementierung automatisierter Überwachungs- und Alarm-Mechanismen (Skripte, API-Schnittstellen, Dashboards). Pflege von Betriebssystem- und Software-Stacks.
• Ausarbeitung und Anpassung des Dienst- und Betriebsmodells
  Ausarbeitung von Service-Level-Beschreibungen, Kosten-Modellen und User-Onboarding-Prozessen. Kontinuierliche Anpassung des Modells an neue Technologien und Nutzeranforderungen gemäß den IT-Strategie-Empfehlungen der Universität.
• Ressourcenmanagement und Accounting
  Implementierung von Ressourcen-Management-Strategien (Job-Scheduling, Fair-Share). Integration von Power-Monitoring-Lösungen und Einrichtung von Accounting-Mechanismen zur Erfassung und Abrechnung der Infrastruktur-Nutzung.
• Definition von KI-Diensten, Software-Umgebungen und Hardware-Anforderungen
  Festlegung von KI-Service-Portfolios, Auswahl geeigneter Software-Stacks und Container-Images. Bestimmung von Hardware-Parametern (GPU-Typ, Speicher, Netzwerk) in Abstimmung mit der CDF und weiteren Stakeholdern.
• Analyse & Optimierung von HPC-Workloads für KI-Anwendungen
  Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Formulierung von Leitlinien zur Skalierung von KI-Modellen auf Cluster- und Supercomputer-Umgebungen.

Gewünschtes Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik (Master) oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um Fachgespräche, Verhandlungen und schriftliche Korrespondenz sicher zu führen. Ein Niveau von mindestens C1 in beiden Sprachen ist erforderlich, C2 ist wünschenswert.
• Erfahrung im Betrieb von KI- und HPC-Infrastrukturen im Hochschul- oder Forschungsumfeld werden erwartet
• Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung; sichere Programmierkenntnisse in für dieses Profil einschlägigen Sprachen (Bash, Python, C/C++, Go) sowie Erfahrung mit HPC-Scripting (Job-Submission-Files, Workflow-Management-Tools) 
• Fundierte Kenntnisse von System-Architekturen und KI-Technologien (vLLM, SGLang, Tensor-RT) sowie tiefgehende Erfahrung im Betrieb von Linux-basierten Serversystemen und HPC-Clustern (SLURM, MPI) 
• Vertrautheit mit relevanten Standards und regulatorischen Vorgaben (EU-AI-Act, DSGVO) 
• Erfahrung in Aus- und Weiterbildung, insbesondere in der Konzeption und Durchführung von Workshops zu HPC-Programmierung, GPU-Computing und KI-optimierten Hochleistungsanwendungen 
• Innovationsfreude, Lösungsorientierung und ein starkes Interesse an der Weiterentwicklung von HPC- und KI-Infrastrukturen 
• Hohes Maß an Eigeninitiative, ausgeprägte Verhandlungskompetenz und exzellente kommunikative Fähigkeiten 

Wir bieten:

• eine befristete Stelle im öffentlichen Dienst des Landes Baden-Württemberg Vergütung nach bis zu E13 TV-L 
• eine abwechslungsreiche Position, in der Sie Ihre Ideen einbringen können 
• vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung und Weiterentwicklung in einem dynamischen und facettenreichen Aufgabengebiet 
• einen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und Möglichkeit zu Homeoffice 
• Jobticket BW (ÖPNV), familienfreundliche Infrastruktur und Betreuungsangebote 

Die Stelle ist befristet bis 31. Dezember 2029. Die Vergütung erfolgt nach TV-L bis E13.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Unterlagen und Belegen unter Angabe der Kennziffer 00004996 bis spätestens 31. Mai 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Rechenzentrum
Hermann-Herder-Str. 10
79104 Freiburg

Für nähere Informationen steht Ihnen Dr Dirk von Suchodoletz unter Tel. +49 761 203-4602 oder E-Mail sek@rz.uni-freiburg.de zur Verfügung.