Energy System Modeling with Python

Beschreibung

• Sie können grundlegende Techniken zur Lösung mathematischer Probleme mit Python anwenden.
• Sie verstehen ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, die in Flussdiagrammen beschrieben sind, und können diese in ein Computerprogramm übersetzen.
• Sie sind in der Lage, Python zur Lösung mathematischer Probleme in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen einzusetzen, insbesondere im Energie- und Nachhaltigkeitsbereich.
• Sie können Energiesystemmodelle, die in Python implementiert sind, analysieren.
• Sie können ein geeignetes Modell zur Bearbeitung einer Forschungsfrage im Bereich Energie oder Nachhaltigkeit entwickeln und in Python umsetzen.

Inhalte der Vorlesung:

• Allgemeine Einführung in Python und die zugehörige Entwicklungsumgebung
• Grundlagen: Datentypen, Ausdrücke, bedingte Anweisungen, Schleifen, Funktionen, Dateien, Matrixoperationen
• Algorithmen: Flussdiagramme, Pseudocode, Komplexitäts- und Laufzeitschätzungen
• Modellierungstechniken und Anwendungsbeispiele aus der Energiesystem- und Nachhaltigkeitsanalyse:
  • Lastflussberechnungen
  • Merit-Order-Modelle
  • Simulationen
  • Systemdynamiken
  • Weitere relevante Anwendungen
• Multikriterielle Entscheidungsanalyse für Energiesysteme
• Geodatenverarbeitung (Visualisierung, Potenzialanalysen)
• Relevante Datenquellen für den Energiesektor
• Datenauswertung: Datenimport und -export, Ergebnisdarstellung durch grafische Auswertung