Dr. Robin Schwemmle
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Professur für Umwelthydrosysteme
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Friedrichstraße 39
79098 Freiburg
Raum-Nr: 01.018
Tel: 0761 – 203 9274
Forschungsinteressen
- Hydrologische Modellierung
- Stofftransport
- Auswirkungen des Klimawandels auf den Wasserhaushalt
- Nachhaltige Wasserbewirtschaftung
- Zeitreihenanalyse
- Statistical learning
Berufserfahrung und Ausbildung
| seit 11/2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Hydrologischen Professuren, Universität Freiburg |
| 12/2018 – 11/2023 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Professur für Hydrologie, Universität Freiburg Dissertation: Sustainable tools for hydrological modelling – a 1D soil hydrological model for conservative tracers and a diagnostic model evaluation approach |
| 10/2015 – 08/2018 | Studium der Hydrologie (M.Sc.) an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg |
| 09/2012 – 09/2015 | Studium der Geographie (B.Sc.) an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg |
Auslandsaufenthalte
| 05 – 10/2017 | Professur für Umweltingenieurwesen der Universität Edinburgh (Schottland) |
| 08 – 12/2014 | Eawag, Wasserforschungsinstitut des ETH-Bereichs (Schweiz) |
Auszeichnungen und Aktivitäten
| Okt 7 – 9 2019 | Convener und Chair, „Hydrologic modelling across different landscapes“, 16. PhD Workshop (AG HydMod), Freiburg im Breisgau, Deutschland |
| 2019 | EGU Travel Award |
| 2018 | Christian-Leibundgut-Preis „Beste Masterarbeit“ |
Veröffentlichungen / Software
Publikationen auf FreiDok plus
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Schwemmle, R., Leistert, H., Steinbrich, A., & Weiler, M. (2024). RoGeR v3.0.5 – a process-based hydrological toolbox model in Python. Geoscientific Model Development, 17(13), 5249–5262. https://doi.org/10.5194/gmd-17-5249-2024
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Schwemmle, R., & Weiler, M. (2024). Consistent modeling of transport processes and travel times – coupling soil hydrologic processes with storage selection functions. Water Resources Research, 60(1). https://doi.org/10.1029/2023wr034441
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Schwemmle, R. (2023). Sustainable tools for hydrological modelling – a 1D soil hydrological model for conservative tracers and a diagnostic model evaluation approach. https://doi.org/10.6094/UNIFR/246901
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Perona, P., Niayifar, A., Schwemmle, R., Razurel, P., Flury, R., Winz, E., & Barry, D. A. (2021). Frontiers of (Pareto) optimal and sustainable water management for hydropower and ecology. Frontiers in Environmental Science, 9, 703433. https://doi.org/10.3389/fenvs.2021.703433
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Schwemmle, R., Demand, D., & Weiler, M. (2021). Technical note: Diagnostic efficiency – specific evaluation of model performance. Hydrology and Earth System Sciences, 25(4), 2187–2198. https://doi.org/10.5194/hess-25-2187-2021
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Schwemmle, R., & Perona, P. (2020). Highlighting action and environmental component interactions using a network theory approach. Impact Assessment and Project Appraisal, 38(3), 245–260. https://doi.org/10.1080/14615517.2019.1704113
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Schwemmle, R., Hartmann, A., & Beck, H. (2019). Climatic and Physiographic Controls on Errors of Large-scale Hydrological Models. In Geophysical Research Abstracts (Vol. 21, pp. EGU2019–155).