Doktorand:in (m/w/d) im Bereich Evidenz-basierte Waldmodellierung

Der Exzellenzcluster Future Forests an der Universität Freiburg sucht eine:n engagierte:n Doktorand:in (m/w/d) im Bereich Evidenz-basierte Waldmodellierung

• Application deadline: 31. January 2026
• Publication date: 18. December 2025
• Start-date: At the earliest possible date.
• Scope of work: Teilzeitstelle (75 %)
• Id no.: 00004734

Description

Ziel dieses Projekts ist die systematische Evaluation von open-source Waldmodellen hinsichtlich der Beantwortung wissenschaftlicher Fragen im Kontext des Klimawandels. Kernelemente dieses Projekts sind entsprechend die Arbeit mit verschiedenen Waldmodellen, der Vergleich mit Messdaten aus anderen Teilprojekten, sowie eine kritische Bewertung der Teilprozesse in den Modellen hinsichtlich des aktuellen Wissenstandes. Die konkrete Ausgestaltung des Projekts erlaubt eine flexiblen Fokus auf Literatur, Messdaten und/oder Modellentwicklung.

 

Ihre Aufgaben

 

• Eigenständige wissenschaftliche Forschung auf dem Gebiet der Modellierung   von Baum- und Waldwachstum
• Mitarbeit in interdisziplinären und internationalen Forschungsteams
• Teilnahme an einem strukturierten Promotionsprogramm, Beiträgen zu regelmäßigen Seminaren, Fortschrittsberichte
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Teilnahme an einem strukturierten Promotionsprogramm, Beiträge zu regelmäßigen Seminaren
• Mitwirkung an Fortschrittsberichten, wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Aktive Mitwirkung an und Beiträge zu Cluster-Aktivitäten, Workshops und Outreach-Events

 

Ihr Profil

•  Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Biologie,  Forstwissenschaften, Ökologie, Umweltwissenschaften oder verwandten Disziplinen
• Großes Interesse und Begeisterung für oder nachgewiesene Erfahrung in Umweltmodellierung
• Gute Kenntnisse in Modellierung und Ökophysiologie
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben (Publikationen) von Vorteil

 

The aim of this project is the systematic evaluation of open-source forest models with regard to answering scientific questions in the context of climate change. The core elements of this project are therefore working with various forest models, comparing them with measurement data from other sub-projects, and critically evaluating the sub-processes in the models with regard to the current state of knowledge. The specific design of the project allows for a flexible focus on literature, measurement data, model inversion, and/or model development

 

Your Tasks

• Independent scientific research in the field of modelling tree and forest growth
• Collaboration with interdisciplinary and international research teams
• Participation in a structured doctoral program, contribution to regular seminars, and  progress reports
•  Contribution to scientific publications and presentations at national and international conferences
• Participation in a structured doctoral program, contribution to regular seminars
• Writing of progress reports and scientific publications and presentations at national and international conferences
• Active involvement in and contributions to cluster activities, workshops, and outreach events

 

Your Profile

• Completed university degree (M.Sc. or equivalent) in biology, ecology, forestry, environmental sciences or a related field
• Enthusiasm or proven experience in environmental modelling
• Good skills in modeling and ecophysiology
• Ability to work independently and as part of an interdisciplinary team
• Proficient written and spoken English
• Experience in scientific writing (publications) is an advantage

 

Die Stelle ist befristet bis 31. December 2029. Die Vergütung erfolgt nach E13 TV-L.

Für die hier ausgeschriebene Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.

Application

Bitte bewerben Sie sich mit o. g. Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 00004734 bis spätestens 31. January 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:

Tennenbacherstr. 4
79106 Freiburg

Für nähere Informationen steht Ihnen Prof. Carsten Dormann unter Tel. +49 761 203-3750 oder E-Mail carsten.dormann@biom.uni-freiburg.de zur Verfügung.