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Wir entwickeln KI-basierte Methoden zur zerstörungsfreien Qualitätsbewertung von Batteriezellen – für eine sicherere und ressourcenschonendere Batteriewertschöpfungskette.

Die unabhängige Nachwuchsgruppe Battery Data Science verbindet die Themenfelder Batterieforschung und Data Science in einer interdisziplinären Forschungsgruppe am Institut für Nachhaltige Technische Systeme (INATECH) der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und am Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE . Am Zentrum für Elektrische Energiespeicher entwickeln wir datenbasierte Verfahren zur Qualitäts- und Zustandsbestimmung von Lithium-Ionen-Batterien von der akademischen Grundlagenforschung bis zur Demonstration in der realen Einsatzumgebung. Unsere Forschung trägt dazu bei, den Ausschuss in der Batteriezellfertigung zu senken, die Sicherheit von Batteriesystemen zu erhöhen und durch die Qualifizierung von Batteriezellen für eine Zweitnutzung ressourcenschonende Batteriekreisläufe zu ermöglichen.

Juni 2026

Vortrag auf dem 42nd ISE Topical Meeting


Daniel Nusko stellte auf dem 42nd Topical Meeting of the International Society of Electrochemistry (ISE) in Espoo, Finnland, seine neusten Ergebnisse in einem Vortrag mit dem Titel „Operando Core Temperature Measurements for High-Power Lithium-Ion Battery Cells during High-Current Discharge Conditions“ vor.

Kontaktinformationen

Dr. Moritz Kroll

Gruppenleiter

Maria Zamiralova

Assistenz