Technologien der Energieverteilung

Willkommen!

Die Forschungsgruppe Technologien der Energieverteilung am INATECH der Universität Freiburg beschäftigt sich unter der Leitung von Prof. Dr. Anke Weidlich mit der nachhaltigen Transformation von Energiesystemen. Ihre Forschung vereint technische, wirtschaftliche, ökologische und gesellschaftliche Perspektiven, um Strommärkte, Netzflexibilität und Systemintegration zu modellieren und zu bewerten. Mithilfe von Optimierungsmodellen sowie agentenbasierter Simulation untersucht die Gruppe das Zusammenspiel von Marktdesign und Netzbetrieb, insbesondere im Kontext der Sektorkopplung und der Integration erneuerbarer Energien.

Neuigkeiten

November 2025

Zwei Nominierungen zum GEE-Preis

Beim diesjährigen Preis des Energieforums Berlin für herausragende akademische Arbeiten zu energiewissenschaftlichen Fragestellungen, verliehen durch die Gesellschaft für Energiewissenschaft und Energiepolitik e. V. (GEE) kommen gleich zwei der sechs Nominierten aus unserem Team: Tim Schubert in der Kategorie beste Abschlussarbeit und Nick Harder in der Kategorie beste Dissertation. Wir drücken die Daumen!

Oktober 2025

Universitätslehrpreis

Prof. Dr. Anke Weidlich ist mit dem Universitätslehrpreis ausgezeichnet worden. Gewürdigt wurde ihre gesamte Lehrtätigkeit mit konstant hohen Bewertungen, Interaktion und Engagement.

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September 2025

Projekt-Kickoff

Im Nachfolgeprojekt ADAPT – „Adaptive AI-supported Simulation Toolbox for Energy Markets“ Design wird das ASSUME-Framework weiterentwickelt

Juli 2025

Exkursion zu Agri-PV-Anlage

Teilnehmende der Vorlesung „Nachhaltige Energiesysteme“ besuchten gemeinsam eine Agri-PV-Anlage in Löffingen

Mai 2025

Vier Beiträge auf der EEM-Konferenz

Mit Célia Burghardt, Tim Fürmann, Dimitrios Papadopoulos und Mirko Schäfer präsentierten 4 Teammitglieder ihre Ergebnisse auf der European Energy Markets Conference in Lissabon

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April 2025

Impulspapier

Wie können dynamische Netzentgelte in Deutschland ausgestaltet werden?

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April 2025

Doktorarbeit verteidigt

Für seine Doktorarbeit „Modelling electricity markets with
multi-agent deep reinforcement learning“ erhielt Nick Harder den Grad Dr.-Ing. mit Auszeichnung

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