Studium und Lehre
Auf dieser Seite finden Sie die aktuellen Lehrveranstaltungen der Abteilung für Angewandte Mathematik sowie eine Übersicht über einen typischen Studienablauf im Schwerpunktgebiet Angewandte Analysis und Numerik.
Aktuelle Lehrveranstaltungen
1a. Einführende Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge
| D | Numerik I Vorlesung: Mi, 14-16 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a Übung: 2-stündig 14-täglich, verschiedene Termine Assistenz | Patrick Dondl Jonathan Brugger |
| E | Basics in Applied Mathematics Vorlesung: Di, Do, 8-10 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt | Sören Bartels, Moritz Diehl, Thorsten Schmidt |
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen
| D | Analysis III Vorlesung: Mo, Mi, 10-12 Uhr, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a Übung: 2-stündig, verschiedene Termine Assistenz | Michael Růžička Luciano Sciaraffia |
| E | Introduction to Theory and Numerics of Partial Differential Equations Vorlesung: Mo, Mi, 12-14 Uhr, HS II, Albertstr. 23b Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt Assistenz | Patrick Dondl Ludwig Striet, Oliver Suchan |
1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen
| E | Mathematical Introduction to Deep Neural Networks Vorlesung: Mi, 12-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt Assistenz | Diyora Salimova Ilkhom Mukhammadiev |
| E | Theory and Numerics for Partial Differential Equations – Selected Nonlinear Problems Vorlesung: Mo, 12-14 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt Assistenz | Sören Bartels Tatjana Schreiber |
2c. Praktische Übungen
| E | Praktische Übung zu ‚Introduction to Theory and Numerics of Partial Differential Equations‘ Praktische Übung: 2-stündig, Termin wird noch festgelegt Assistenz | Patrick Dondl Ludwig Striet, Oliver Suchan |
| D | Praktische Übung zu Numerik Praktische Übung: 2-stündig, verschiedene Termine Assistenz | Patrick Dondl Jonathan Brugger |
| E | Praktische Übung zu ‚Theory and Numerics of Partial Differential Equations – Selected Nonlinear Problems‘ Assistenz | Sören Bartels Tatjana Schreiber |
3a. Proseminare
| D/E | Proseminar: Gewöhnliche Differentialgleichungen Seminar: Mi, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | Diyora Salimova |
3b. Seminare
| D/E | Seminar: Computational PDEs – Gradient Flows and Descent Methods Seminar: Mo, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | Sören Bartels |
5a. Projektseminare
| D/E | Projektseminar: Nicht-Newtonsche Flüssigkeiten Fr, 10-12 Uhr, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1 | Michael Růžička |
5b. Oberseminare
| D/E | Oberseminar: Angewandte Mathematik Di, 14-16 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | Sören Bartels, Patrick Dondl, Michael Růžička, Diyora Salimova |
Typischer Studienablauf
Eine Spezialisierung im Bereich der Angewandte Analysis / Numerik beinhaltet in der Regel die folgenden Veranstaltungen. Alternative Studienabläufe besprechen Sie am besten mit der Studienfachberatung oder einem der Dozierenden des Schwerpunktgebiets.
Bachelor:
- 3. Semester: Analysis III, Numerik I
- 4. Semester: Funktionalanalysis, Numerik II, Numerik für Differentialgleichungen
- 5. Semester: Einführung in die Theorie und Numerik für partielle Differentialgleichungen
- 6. Semester: Seminar und Bachelor-Arbeit
Master: (bei Beginn im Wintersemester; sonst entsprechende Umstellungen)
- 7. und 8. Semester: vertiefte Vorlesungen wie Theorie und Numerik für partielle Differentialgleichungen – …, Nichtlineare Funktionalanalysis (alle unregelmäßig angeboten)
- 9. Semester: Spezialvorlesung oder Wissenschaftliches Arbeiten; Seminar aus dem Schwerpunktgebiet
- 10. Semester: Master-Arbeit
Zu den numerisch orientierten Vorlesungen wird die Teilnahme an den dazu angebotenen Praktischen Übungen empfohlen. Den eher theoretisch interessierten Studierenden wird empfohlen, im 7.–9. Semester zusätzlich Vorlesungen zur Theorie partieller Differentialgleichungen zu hören.