Siegelement der Uni Freiburg in Form eines Kreises

Steckbrief XR Future Forest Lab

NameXR Future Forest Lab – Virtual-Reality-, Augmented-Reality- und Mixed-Reality-Anwendungen für die Forst- und Umweltwissenschaften
FunktionErstellung digitaler Zwillinge vom Wald zur Simulierung und Visualisierung möglicher Szenarien. Entwicklung nachhaltiges Forstmanagement und Verständnis ökologischer Prozesse.
TechnologieVirtual Reality (VR)
Augmented Reality (AR)
Mixed Reality (MR)
Digitale Zwillinge (Digital Twins)
EinsatzbereicheBereiche: Forstwissenschaftliche Forschung
Forstwirtschaftliche Lehre
Simulation von Waldveränderungen und forstlichen Managementprozessen
Internationale Standardisierung von Walddaten

Versuchsort: Mathislewald als Pilotregion
DatenquellenBereits erhobene Walddaten der Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen der Universität Freiburg

Neue digitale Erfassungsmethoden

Sensorgestützte Geoinformatik
Funktionsweise und AlgorithmenErstellung und Simulation von digitalen Zwillingen

Visualisierung von natürlichen und menschlichen Eingriffen mithilfe von VR-, AR- und MR-Technologien

Beschleunigte Darstellung von langsamen zeitlichen Veränderungen (z. B. Waldwachstum)
Ergebnis / OutputVisualisierte und erlebbare Simulationen von Waldveränderungen

Standardisierte Darstellung und Speicherung von Walddaten

Werkzeuge zur Lehre und Forschung
VorteileIntensivierte Digitalisierung der Walddaten

Erleichterung von Simulationen und Analysen

Zeitraffer-Darstellungen von langsamen Prozessen

Integration in Forschung und Lehre
ZielgruppeForschende im Bereich Forstwissenschaften und Umweltwissenschaften

Studierende der Forstwirtschaft und ähnlicher Disziplinen

Externe Partner und Interessierte (z. B. Forstbehörden)
Projekte / ReferenzenFakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen der Uni Freiburg

Pilotprojekt im Mathislewald, einem 127 Hektar großen Forschungs- und Lehrwald

Gefördert durch die Eva Mayr-Stihl Stiftung mit 1,5 Mio
Laufzeit: 2023-2029
Risiken und SchwächenAbhängigkeit von technologischer Infrastruktur,
Mögliche Datengenauigkeitsprobleme,
Hohe Initialkosten
Zukunftsperspektiven / WeiterentwicklungEntwicklung neuer Funktionen und Methoden zur Digitalisierung und Modellierung von Forstbeständen

Internationale Standardisierung von digitalen Zwillingen
Verfügbarkeit und Kontakthttps://uni-freiburg.de/enr-geosense/research/xr-future-forest-lab/

Kontakt: kommunikation@zv.uni-freiburg.de

Forscher: Christian Scharinger, Thomas Purfürst, Thomas Seifert, Julian Frey and others, Tom Jaksztat, Teja Kattenborn

tom.jaksztat@geosense.uni-freiburg.de 
Abbildung von Bäumen, die durch Laser gescannt wurden